前面做了五件事情，簡單羅列一下。
1、 店鋪自檢；2、選品；3、選詞；4、設(shè)計詳情頁；5、設(shè)計首圖
這五件事情都是準備工作，今天也是做準備工作，但只做一件事情。
這件事情是上下架時間分析。
要先解釋兩個概念：【七天螺旋】和【提前排名】
【七天螺旋】
【七天螺旋】是基于淘寶搜索引擎的權(quán)重模型表現(xiàn)出來的一種自然現(xiàn)象。下圖是【7天螺旋】表現(xiàn)的示例圖。
要解釋這個圖，就必須先從搜索模型說起。
淘寶搜索流量最大的是綜合排序（搜索的默認排序方式，在搜索頁的流量占比約80%），綜合排序的模型是【單品人氣分】*權(quán)重+【店鋪人氣分】*權(quán)重+【類目相關(guān)性】*權(quán)重+【關(guān)鍵詞】*權(quán)重+【上下架時間】*權(quán)重。
我們說下【上下架時間】，上下架時間是一個單一維度，也就是相對獨立的一個權(quán)重。這個權(quán)重的計算方式是：當(dāng)寶貝越靠近上下架時間（也叫有效期，全網(wǎng)統(tǒng)一為7天），單一權(quán)重越大。
假設(shè)上架當(dāng)天【上下架時間】權(quán)重是1，7天后【上下架時間】權(quán)重是7，然后因為上下架時間到，系統(tǒng)自動做一次上架然后上架的動作（實際上市假動作），權(quán)重會瞬間從7降到1，進入下一個周期。
因此，全網(wǎng)的寶貝，都以7天為一個周期，反復(fù)經(jīng)歷【上下架時間】權(quán)重從1到7的過程。
權(quán)重越大，相應(yīng)的排名越靠前。
排名靠前了，并不代表流量就進來了，上一篇我們一起體驗過一個UV的產(chǎn)生過程，出現(xiàn)在買家面前只是第一步，還需要買家動手點擊我們的寶貝。
我們暫且排除主圖不吸引買家眼球的情況，理論上來講，越靠近上下架時間，權(quán)重越大，相應(yīng)的流量也會越大，因此，才會產(chǎn)生以7天為一個周期，流量一天比一天大的流量走勢。
而很多時候，我們看不到流量的增長曲線，但是可以觀察到展現(xiàn)量的增長曲線。最操蛋的是，展現(xiàn)量的增長往往不會超過3天，如果3天內(nèi)都沒有一個好的反饋，等于是在浪費淘寶的資源，那么，很快會連展現(xiàn)的機會都沒有。
好，了解了這個，下面我們來觀察一下【提前排名】
除了前三個是豆腐塊，和上下架時間沒有太大關(guān)系，其他的寶貝，我們通過目測，可以發(fā)現(xiàn)都是快接近下架時間的寶貝，截圖中，除了第五名（還有2天時 間）和第七名（有4天時間）距離下架時間還比較遠，其他多數(shù)距離下架還不到2個小時。一般搜索引擎的刷新時間是10-15分鐘，那么，理論上我們最高權(quán)重 的時刻是下架前的10-15分鐘，但這種權(quán)重高的寶貝，可以在搜索首頁出現(xiàn)的時間比較長，這種現(xiàn)象，稱之為【提前排名】
下圖是【襯衫 男】的搜索結(jié)果，目測提前排名時間是1個小時。
加了個屬性詞【修身】的結(jié)果是2個小時，較上一個詞延遲了約1小時。
再加個屬性詞【立領(lǐng)】，提前排名時間立馬提前到2天以上。
通過上面三張圖，不難發(fā)現(xiàn)，不同的詞，提前出現(xiàn)在搜索首頁的時長不同。這是為什么呢？
我們再搜索頁找一下線索。
這線索也太明顯了點，呵呵。結(jié)論是和詞的熱度（大?。┯嘘P(guān)系，詞的大小，最簡單的方法，就是看寶貝數(shù)，這個詞下面有多少個寶貝。【寶貝數(shù)越多，能出現(xiàn)在搜索首頁的時長越短】
所以，我們在選主打關(guān)鍵詞的時候，才會說，詞不能太大，也不能太小。而且還要考慮用戶的搜索習(xí)慣。
概念解釋完，我們來講如何選擇上下架時間。拆分成兩個問題。
【首先第一個問題，為什么要選擇上下架時間？】
通過上面的論述，我們知道，當(dāng)我們選擇了主打關(guān)鍵詞的時候，能提前排名的最高時長也就定下來了（假設(shè)你權(quán)重高的情況下，才能有高時長的提前排名）。一般情況下，好好做，下架前10-15分鐘進入搜索前三頁，問題并不大。
假設(shè)，我們能有10分鐘以上的時間排名在搜索首頁，那是在周一早上10點出現(xiàn)好呢？還是在周五晚上8點出現(xiàn)好呢？這個時候就頭疼了，要是碰到有選擇恐懼癥的GGMM，那就更麻煩了，對吧？
我再強調(diào)一下，我們YY的情景是：在我們的主打關(guān)鍵詞搜索頁，我們的權(quán)重較高（至少不低），能夠在這個詞的搜索頁第一頁出現(xiàn)10分鐘以上。
好！這個時候，我們才有分析上下架時間的意義。否則就扯蛋了。
如果你的競爭力強，可以簡單的選擇在熱門時間段?？梢杂脭?shù)據(jù)魔方，生e經(jīng)等工具查看行業(yè)的大盤。
下圖來源數(shù)據(jù)魔方。
一般電商網(wǎng)站的熱門時間段（也就是UV高峰期）是在周一到周三，上午10點，下午5點和晚上10點。
對于自己店鋪競爭力強的朋友，下面可以不看了，因為對你沒用，只要簡單選擇熱門時間段往上沖就好了。
如果你的競爭力不強，那么就要想辦法避開人氣高的寶貝了。前面的來訪高峰時段，跟你的關(guān)系就不大了。因為這個時候是寧為雞頭莫為鳳尾。我們只要知道一個信息，【周一到周四相對熱門，周五到周日相對冷門】
喜歡用什么工具自己決定，我用我自己常用的老A工具箱，或者自己寫的工具
以【襯衫男修身】為例，男性一般都懶得搜索太長的詞。
我們要分析的對象是人氣排序下的寶貝。人氣排序下的寶貝是人氣分高的寶貝，他們有足夠的條件能夠在下架當(dāng)天提前排名。
用工具爬出該關(guān)鍵詞下面人氣排序的數(shù)頁寶貝，然后就可以分析了。
圖中藍色的圈圈都是空閑的時刻。
通過測試發(fā)現(xiàn)，不同時間上架，寶貝的初始人氣分，不完全一樣的。每一個新的寶貝都會有個初始的人氣分。初始人氣分接近于行業(yè)均值。
這個人氣分，在寶貝上架后，可能增加，也可能減少。對于集市店鋪而言，【單品模型的權(quán)重要大于店鋪模型的權(quán)重】，因此，我們會在淘寶上看到一些DSR飄綠，退款速度奇高的店鋪也可以排名在前面，那是因為他的單品權(quán)重足夠高。
對于天貓店鋪而言，【店鋪模型的權(quán)重要高于單品模型的權(quán)重】，相對來講，在天貓就比較少發(fā)現(xiàn)店鋪模型很爛的店鋪還可以排在前面的，因為店鋪模型對天貓排序的影響比較大。
后面會教大家怎么提高權(quán)重，暫時不表。我們回來。
上下架時間，我們只要分析幾個核心的關(guān)鍵詞就好了，我們前面確定過主打關(guān)鍵詞，這個是少不了的，如果還有其他的，也可以在工具加進去，可以一并分析。
另外，如果我們要避開某個寶貝，可以先研究這個詞的【提前排名】時長，假設(shè)對方能夠提前排名，那么我們就可以知道，某個時間段內(nèi)可能會和對方撞車。
如果某個對手，跟我賣的是同款，他的寶貝是在周五的下午4點下架，在我的主打關(guān)鍵詞下（對方的標題也有這個詞），可以搜索到對方，行業(yè)的提前排名時 間是2個小時，也就是說，對方人氣高的話，可以在周五下午的2點到4點這段時間，在搜索頁的前面（1-3頁）。對于我自己來講，至少保證有10分鐘的時間，能出現(xiàn)在前面，那么，我在下午2點前上下架，或者下午4點后上下架。
還有一種情況，比較奇葩，就是小類目。
何為小類目？就是寶貝數(shù)比較少的類目。
這種類目的大詞可能會出現(xiàn)下面這種情況。
發(fā)現(xiàn)沒有？出現(xiàn)在綜合排序下的第一頁，有很多是下架剩余5、6天的寶貝，這是【急救包】這個詞（已經(jīng)是品類詞了，類目最大的詞），寶貝數(shù)只有1.23萬件，是一個典型的小類目。
針對以上的情況，我們可能沒辦法去避開行業(yè)的優(yōu)秀者（因為他們提前5、6天排名，幾乎每天都在首頁），那么我們可以選擇在行業(yè)流量較多的時間段上架，因為這個時候，你能在【上下架時間】這個單一權(quán)重上獲得比較高的權(quán)重，但是，你必需直接面對行業(yè)人氣寶貝，跟他們競爭市場。
最 后，我花了點時間寫了個簡單的Excel表格，可以爬數(shù)據(jù)，分析上下架時間，僅供大家學(xué)習(xí)之用，代碼沒有加密，有興趣的可以自己拓展。爬數(shù)據(jù)方面用了兩種 方法，其中一種是調(diào)用IE，但被我隱藏了，你們看不到網(wǎng)頁的打開和關(guān)閉的過程。通過控制IE的操作行為,就是簡單的流量機了。
輸入關(guān)鍵詞和頁碼，排序方式我寫了人氣和銷量，其他的不支持。
爬出來的數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)透視表，縱方向是星期一到七，橫方向是小時。中間的數(shù)字是付款人數(shù)。
需要啟用宏，不懂的自己看我以前的《從0開始，教你如何做數(shù)據(jù)分析》的文章。
這個表格，是從我自己用的一個小工具分離出來的，因此沒有寫容錯，還可能有BUG，我自己測試過在win7環(huán)境下，office2010和2013版本上運行正常。表格放在我的百度云盤，自己進去找，找得到是緣分，找不到也是緣分。能用是緣分，不能用也是緣分。莫糾結(jié)。
百度云盤地址：http://pan.baidu.com/s/1bn6HKnl （如果你覺得有收獲，請把資料分享給你身邊的朋友，可以轉(zhuǎn)存到你自己的網(wǎng)盤，但請不要改作者名，謝謝?。?/span>
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